NOTA: Debido a restricciones de confidencialidad, no es posible mostrar los diseños a nivel público en esta web, pero sí detallar el proceso, los fundamentos de diseño y las soluciones aplicadas en el desarrollo del producto.

La empresa OriGen.ai desarrolla tecnología de vanguardia para simulación, optimización y análisis de reservorios mediante IA. Para soportar estos procesos —técnicos, profundos y altamente complejos— la compañía necesitaba una plataforma capaz de:

• representar workflows complejos y ramificados,

• gestionar grandes volúmenes de datos y simulaciones,

• ofrecer claridad visual sin perder precisión técnica,

• ser escalable para incorporar nuevos módulos de IA,

• permitir que usuarios con diferentes perfiles trabajasen sobre un mismo entorno.

El desafío principal fue el diseño de PROTEUS, la suite central de simulación y optimización impulsada por IA, una herramienta que combina:

• simulaciones masivas (10–100.000+ ejecuciones),

• generación de modelos geológicos con IA,

• surrogates físicos y entrenados,

• workflows de Assisted History Matching,

• optimización de planes de desarrollo de campo.
  

Así pues, mi rol fue diseñar toda la experiencia de usuario (UX) y toda la capa visual (UI) de la plataforma, la cual necesitaba ser capaz de representar:

• procesos extensos con múltiples etapas,

• dependencias lógicas entre pasos,

• ramas alternativas,

• estados y subestados técnicos,

• configuraciones internas de cada módulo,

• y una cantidad de información creciente a medida que las herramientas evolucionasen.

El objetivo era conseguir una plataforma poderosa y profunda, pero inteligible y fluida en el día a día.

UX

El primer desafío de UX consistió en traducir procesos técnicos —que no siguen una estructura lineal y que cambian según contexto, datos o resultados intermedios— en una experiencia visual comprensible.

La solución fue diseñar un modelo modular basado en nodos, donde cada etapa del workflow se convierte en una unidad visual autónoma:

• Cada nodo representa un módulo funcional, y cada uno puede expandirse para mostrar parámetros, acciones y datos internos.

• Los nodos se conectan entre sí mediante un canvas flexible que permite ramificaciones, dependencias y rutas alternativas.

• Los nodos tienen estados claros (pendiente, configurado, ejecutándose, completado, fallido…).

• El sistema permite entender un pipeline completo de un solo vistazo, por complejo que sea.

Workflows

Los flujos de trabajo podían incluir múltiples etapas con información técnica densa; por tanto, el objetivo fue reducir la fricción cognitiva, guiando visualmente al usuario para que siempre supiera:

• qué parte del proceso está ejecutando,

• qué decisiones debe tomar,

• qué dependencias existen,

• qué información debe revisar o validar,

• cómo afectan las modificaciones al resto del pipeline.

Navegación y patrones

La navegación se pensó como un sistema en capas:

• un nivel superior donde se gestionan proyectos, casos y escenarios,

• un nivel intermedio donde se organizan los workflows,

• un nivel interno donde se profundiza en cada nodo.

Esto permite que el usuario se mueva con fluidez entre visión global y detalle técnico.

Por su parte, todos los componentes de PROTEUS siguen reglas consistentes:

• Comportamientos definidos para expandir/colapsar nodos,

• Indicadores de progreso y estados,

• Acciones principales y secundarias,

• Parámetros configurables y mensajes de error,

• Jerarquías claras para evitar sobrecarga visual.

Estos patrones permiten que nuevos módulos se integren sin necesidad de rediseñar nada.

UI

La interfaz de PROTEUS debía transmitir orden, precisión y estabilidad dentro de un entorno altamente técnico. El diseño del canvas, eje visual de la plataforma, se centró en crear un espacio ligero y flexible donde los distintos módulos del workflow pudieran representarse de forma clara y estructurada.

Estos módulos —unidades visuales que articulan cada etapa del proceso— se diseñaron para ofrecer una lectura inmediata del estado general del workflow y, al mismo tiempo, permitir al usuario profundizar en configuraciones y detalles cuando fuese necesario. El ritmo espacial y la composición equilibrada facilitan que estas unidades convivan sin saturación, incluso cuando el número de procesos crece o aparecen ramificaciones complejas. Cada módulo mantiene una identidad visual coherente, con jerarquías bien definidas y transiciones cuidadas que refuerzan la comprensión del proceso.

Todo ello se integra en un sistema visual unificado que cohesiona paneles, configuradores y estructuras de datos bajo un mismo lenguaje, garantizando continuidad, claridad y escalabilidad a medida que la plataforma incorpora nuevas capacidades y evoluciona en complejidad.

A.R.M.A.(Automated Reservoir Model Analysis)

Aunque PROTEUS era la prioridad, también diseñé la experiencia de usuario y la interfaz de A.R.M.A., la plataforma interna donde se gestionan modelos, datos y análisis de resultados.

El objetivo aquí era:

• mantener consistencia con PROTEUS,

• ofrecer una experiencia más orientada a exploración, comparación y revisión,

• unificar herramientas antes dispersas,

• crear una navegación más clara y una presentación visual más equilibrada.

A.R.M.A. se diseñó como una herramienta estable y coherente, basada en el sistema de diseño construido para PROTEUS.

Resultado final

El trabajo en PROTEUS dio lugar a un diseño sólido, preciso y preparado para afrontar cargas operativas exigentes sin comprometer la claridad, para equipos técnicos que necesitan precisión, coherencia y rapidez en cada paso, y en donde la arquitectura modular y escalable garantiza que la plataforma pueda crecer sin perder coherencia. La interfaz, por su lado, mantiene un equilibrio entre ligereza visual y capacidad técnica, permitiendo navegar workflows complejos con orden, estabilidad y una lectura inmediata de cada etapa.